Data: 08/08/2026
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1/7US=184 / Tese/FAP
Bettoni F. Utilização dos dados de seqüências expressas na identificação e caracterização de novos antígenos tumorais Cancer/Testi. São Paulo, 2007. 125 p. Tese(Doutorado)-Fundação Antonio Prudente.

Disponível em: http://accamargo.phlnet.com.br/Doutorado/2007/us184.pdf

Curriculum Lattes

SEQUENCIAS ETIQUETAS EXPRESSAS; ANTIGENOS DE TUMORES; IMUNOTERAPIA; GENES. IDENTIFICACAO

2/7US=17 / Estatística
Culperlovic-Culf M, Wang C, Belacel N. Clustering: unsupervised learning in large biological data. In: Lee JK. Statistical bioinformatics: for biomedical and life science researchers. New Jersey: Wiley-Blackwell, 2010. p. 89-127. ISBN 978-0-471-69272-0.

AGRUPAMENTO; DADOS BIOLOGICOS; AVALIACAO DA QUALIDADE

3/7US=20 / Estatística
Mallick BK, Gold DL, Baladandayuthapani V. Unsupervised classification and bayesian clustering. In: ___. Bayesian analysis of gene expression data. New York: John Wiley & Sons, 2009. p. 109-35. ISBN 978-0-47051766-6.

CLASSIFICACAO NAO-SUPERVISIONADA; CLUSTERING BAYESIANA; EXPRESSAO GENICA; AGRUPAMENTO HIERARQUICO; K-MEANS CLUSTER; PROCESSO DE DIRICHLET

4/7US=20 / Estatística
Mallick BK, Gold DL, Baladandayuthapani V. Advanced topics. In: ___. Bayesian analysis of gene expression data. New York: John Wiley & Sons, 2009. p. 151-8. ISBN 978-0-47051766-6.

DADOS DE EXPRESSAO GENICA; ANALISE DO TEMPO DE CURSO; SELECAO GENICA; CLUSTERING FUNCIONAL; REDES BAYESIANAS; SOBREVIDA; MODELO DE REGRESSAO WEIBULL; MODELO DE RISCOS PROPORCIONAIS; MODELOS DE TEMPO DE FALHA ACELERADO

5/7US=32 / Biol/Mol
Knudsen S. Cluster analysis. In: ___. Cancer diagnostics with DNA microarrays. New Jersey: John Wiley & Sons, 2006. p. 44-53. ISBN 978-0-471-78407-4.

CANCER. DIAGNOSTICO; MICROARRAYS DE DNA; ANALISE DE AGRUPAMENTO; AGRUPAMENTO HIERARQUICO; K-MEANS CLUSTERING; MAPAS AUTO-ORGANIZAVEIS; MEDIDAS DE DISTANCIA; ANALISE DE SERIES TEMPORAIS; NORMALIZACAO GENE; VISUALIZACAO DE CLUSTERS

6/7US=32 / Biol/Mol
Knudsen S. Software issues and data formats. In: ___. Cancer diagnostics with DNA microarrays. New Jersey: John Wiley & Sons, 2006. p. 78-86. ISBN 978-0-471-78407-4.

CANCER. DIAGNOSTICO; MICROARRAYS DE DNA; SOFTWARE; FORMATO DE DADOS; ANALISE ESTATISTICA; CLUSTERING

7/7US=27 / Estatistica
Brun M, Johnson CD, Ramos KS. Clustering: revealing intrinsic dependencies in microarray data. In: Dougherty ER, Shmulevich I, Chen J, Wang J. Genomic signal processing and Statistics. New York: Hindawi Publishing Corporation, 2005. p. 129-62. (Eurasip Book Series on Signal Processing and Communications, v. 2) ISBN 978-9-775-94507-5.

CLUSTERIZACAO; DADOS DO MICROARRANJO; DEPENDENCIAS INTRISECAS; CLUSTERIZACAO COM ALGORITMO; INTERPRETACAO E VALIDACAO; PERFIL GENOMICO