| 1/33 | US=07-B / Clipping América econômica (24/06/2005). Cérebros alinhados: como garantir os avanços biotecnológicos não fiquem só na cabeça dos pesquisadores criando redes virtuais. In: Clippings junho à agosto de 2005. Várias entrevistas e reportagens. São Paulo: Comunique, 2005. p. 24/06/05. |
| 2/33 | US=43 / Estatística Sameshima K, Takahashi DY. Redes neurais artificiais. In: Massad E, Menezes RX, Silveira PSP, Ortega NRS. Métodos quantitativos em medicina. Barueri: Manole, 2004. p. 493-526. CONCEITOS BASICOS; PERCEPTRONS DE CAMADA UNICA; ALGORITMO RETROPROPAGACAO; DOENCA DE ALZHEIMER; MAPA AUTO-ORGANIZATIVOS; MAPA DE KOHONEN |
| 3/33 | US=52 / Clín/Méd Gadelha CAG. O complexo industrial da saúde: desafios para uma política de inovação e desenvolvimento. In: Buss PM, Temporão JG, Carvalheiro JR. Vacinas, soros e imunizações no Brasil. Rio de Janeiro: Rubio, 2005. p. 69-90. NICHOS; REDES; ANCORAS; BIOTECNOLOGIA; VACINAS; REAGENTES PARA DIAGNOSTICO; FARMACOS E MEDICAMENTOS |
| 4/33 | US=297 / Tese/FAP Nardi L. Marcadores moleculares no câncer de próstata evidenciados pela análise de alterações no número de cópias genômicas (aCGH). [Claudin immunoexpression in endometrial carcinomas and its correlation with histopathological and clinical factors]. São Paulo, 2010. 89 p. Dissertação(Mestrado)-Fundação Antônio Prudente. Disponível em: http://accamargo.phlnet.com.br/MESTRADO/2010/LiviaNardi/LiviaNardi.pdf |
| 5/33 | US=345 / Tese/FAP Rios Villacis RA. Identificação de marcadores moleculares úteis ao diagnóstico e prognóstico em leiomiossarcomas e sarcomas pleomórficos. [Identification of potential molecular markers for diagnosis and prognosis in leiomyosarcomas and undifferentiated pleomorphic sarcoma]. São Paulo, 2011. 110 p. Dissertação(Mestrado)-Fundação Antônio Prudente. Disponível em: http://accamargo.phlnet.com.br/MESTRADO/2011/RolandoAndreVillacis/RolandoAndreVillacis.pdf LEIOMIOSSARCOMA; HISTIOCITOMA FIBROSO MALIGNO; PROGNOSTICO; DIAGNOSTICO; BIOLOGIA MOLECULAR; MARCADORES BIOLOGICOS; PERFILACAO DA EXPRESSAO GENICA; SARCOMAS PLEOMORFICOS |
| 6/33 | US=166 / Tese/FAP Martins WK. Análise do perfil de expressão gênica em melanomas humanos. São Paulo, 2007. 131 p. Tese(Doutorado)-Fundação Antonio Prudente. Disponível em: http://accamargo.phlnet.com.br/Doutorado/2007/WKMartins/WKMartins.pdf MELANOMA MALIGNO; EXPRESSAO GENICA; ANALISE MICROARRAY; MODULOS FUNCIONAIS; REDES DE RELEVANCIA |
| 7/33 | US=102 / Câncer Else T. Cellular and molecular pathology of adrenocortical carcinoma. In: Hammer GD, Else T. Adrenocortical carcinoma: basic science and clinical concepts. New York: Springer, 2011. p. 127-50. ISBN 978-0-387-77235-6. PATOLOGIA CELULAR; PATOLOGIA MOLECULAR; ALTERACOES GENETICAS; CLONALIDADE CELULAR; ANORMALIDADES GENETICAS; ANORMALIDADES GENOMICAS; PLOIDIA DO DNA; HIBRIDACAO GENOMICA COMPARATIVA; ANALISE DE MUTACAO; REDES DE SINALIZACAO EM CARCINOMA ADENOCORTICAL; ANGIOGENESE; HORMONIOS PEPTIDICOS; CITOCINAS; REGULADORES FISIOLOGICOS; HPA-AXIS; ACTH; CARACTERISTICAS CELULAR E MOLECULAR DO ADRENOCORTICAL CARCINOMA; CARACTERISTICAS CELULAR E MOLECULAR DO ADRENOCORTICAL ADENOMA |
| 8/33 | US=17 / Estatística Ahn H, Moon H. Classification: supervised learning with high-dimensional biological data. In: Lee JK. Statistical bioinformatics: for biomedical and life science researchers. New Jersey: Wiley-Blackwell, 2010. p. 129-56. ISBN 978-0-471-69272-0. CLASSIFICACAO; SUPERVISIONADO COM ALTA-DIMENSIONAL; DADOS BIOLOGICOS; ANALISE DISCRIMINANTE LINEAR; REGRESSAO LOGISTICA; REDES NEURAIS ARTIFICIAIS |
| 9/33 | US=20 / Estatística Mallick BK, Gold DL, Baladandayuthapani V. Bayesian graphical models. In: ___. Bayesian analysis of gene expression data. New York: John Wiley & Sons, 2009. p. 137-50. ISBN 978-0-47051766-6. ANALISE BAYESIANA; MODELOS GRAFICOS; PROBABILISTICA; REDES BAYESIANAS; INFERENCIA; MODELO MULTINOMIAL-DIRICHLET; MODELO GAUSSIAN |
| 10/33 | US=20 / Estatística Mallick BK, Gold DL, Baladandayuthapani V. Advanced topics. In: ___. Bayesian analysis of gene expression data. New York: John Wiley & Sons, 2009. p. 151-8. ISBN 978-0-47051766-6. DADOS DE EXPRESSAO GENICA; ANALISE DO TEMPO DE CURSO; SELECAO GENICA; CLUSTERING FUNCIONAL; REDES BAYESIANAS; SOBREVIDA; MODELO DE REGRESSAO WEIBULL; MODELO DE RISCOS PROPORCIONAIS; MODELOS DE TEMPO DE FALHA ACELERADO |
| 11/33 | US=14 / Psco/Psq Sternberg RJ. Representação e organização do conhecimento na memória: conceitos, categorias, redes e esquemas. In: ___. Psicologia cognitiva. 4 ed. Porto Alegre: Artmed, 2008. p. 262-93. ISBN 85-3631115-9. |
| 12/33 | US=25 / Urologia Karakiewicz PI, Kattan MW. Prostate cancer nomograms and how they measure up to neural networks. In: Jones JS. Prostate biopsy: indications, techniques, and complications. New Jersey: Humana Press, 2008. p. 83-96. (Currrent Clinical Urology) ISBN 978-1-58829-790-7. NOMOGRAMAS DE CANCER DE PROSTATA; NOMOGRAMAS; MODELOS DE PREVISAO; REDES NEURAIS; BLINDAGEM |
| 13/33 | US=35 / Estatística Armstrong M, Greene BR, Rushton G. Using geocodes to estimate distances and geographic accessibility for cancer prevention and control. In: Rushton G, Armstrong MP, Gittler J, Greene BR, Pavlik CE, West MM, Zimmerman DL. Geocoding health data: the use of geographic codes in cancer prevention and control research and practice. New York: Taylor & Francis, 2008. p. 181-94. ISBN 0-8493-8419-2. USANDO GEOCODES; ACESSIBILIDADE GEOGRAFICA. PREVENCAO E CONTROLE DO CANCER; METRICAS DE DISTANCIA; METODOS DE CALCULOS; REDES; ATRIBUTOS LIGACAO; MEDIR A ACESSIBILIDADE GEOGRAFICA; MAPEAR A ACESSIBILIDADE GEOGRAFICA |
| 14/33 | US=32 / Fisioterapia Muniz JWC, Teixeira RC. Informática em fisioterapia. In: ___. Fundamentos de administração em fisioterapia. 2ªed. Barueri: Manole, 2008. p. 157-82. ISBN 85-204-2797-2. INFORMATICA EM FISIOTERAPIA; REDES DE COMPUTADORES; INFORMATICA X FISIOTERAPIA |
| 15/33 | US=84-A / Biol/Mol Barrios-Rodiles M, Viloria-Petit A, Brown KR, Jurisica I, Wrana JL. Transformig growth factor-B in developing and advanced cancers: high-throughput screening of protein interaction networks in the TGFB interactome: understanding the signaling mechanisms driving tumor progression. In: Jakowlew SB. Transforming growth factor-beta in cancer therapy: cancer treatment and therapy. Amsterdam: Elsevier, 2008. p. 265-84. (Cancer Drug Discovery and Development) ISBN 978-1-58829-715-0. RENDIMENTO ELEVADO; INTERACOES PROTEINA-PROTEINA; REDES; EMT; METASTASE |
| 16/33 | US=73 / Biol/Mol Alter O. Genomic signal processing: from matrix algebra to genetic networks. In: Korenberg MJ. Microarray data analysis: methods and applications. New Jersey: Humana Press, 2007. p. 17-59. (Methods in molecular biology, v.377) ISBN 978-1-58829-540-8. PROCESSAMENTO DE SINAIS GENOMICO; ALGEBRA DE MATRIZES; REDES GENETICAS; DECOMPOSICAO EM VALORES SINGULARES; SVD GENERALIZADA; PROJECAO PSEUDOINVERSE |
| 17/33 | US=73 / Biol/Mol Greer B, Khan J. Online analysis of microarray data using artificial neural networks. In: Korenberg MJ. Microarray data analysis: methods and applications. New Jersey: Humana Press, 2007. p. 61-73. (Methods in molecular biology, v.377) ISBN 978-1-58829-540-8. ANALISE ONLINE DE DADOS; MICROARRANJOS; REDES NEURAIS ARTIFICIAIS; EXPRESSAO GENICA; APRENDIZAGEM DE MAQUINA; INTELIGENCIA ARTIFICIAL; CANCER; DOENCA. CLASSIFICACAO; DOENCA. DIAGNOSTICO; DOENCA. PROGNOSTICO |
| 18/33 | US=76 / Biol/Mol Imoto S, Tamada Y, Savoie CJ, Miyano S. Analysis of gene networks for drug target discovery and validation. In: Sioud M. Target discovery and validation reviews and protocols: emerging strategies for targets and biomarker discovery. New Jersey: Humana Press, 2007. p. 33-56. (Methods in Molecular Biology) ISBN 978-1-58829-656-3. ANALISE DE REDES; GENES-ALVO; DESCOBERTA DE DROGAS. VALIDACAO; ESTATISTICAS BAYES; REDE BAYESIANA; REDE BOOLEAN; ALVO DA DROGA; REDE GENE; DADOS MICROARRAY |
| 19/33 | US=84 / Câncer Hamdan MH. Protein networks and protein phosphorylation in cancer. In: ___. Cancer biomarkers: analytical techniques for discovery. New Jersey: Jhon Wiley, 2007. p. 249-320. ISBN 978-0-471-74516-7. |
| 20/33 | US=27 / Estatistica de Jong H, Geiselmann J. Modeling and simulation of genetic regulatory networks by ordinary differential equations. In: Dougherty ER, Shmulevich I, Chen J, Wang J. Genomic signal processing and Statistics. New York: Hindawi Publishing Corporation, 2005. p. 201-39. (Eurasip Book Series on Signal Processing and Communications, v. 2) ISBN 978-9-775-94507-5. METODOS MATEMATICO; METODOS COMPUTACIONAL; EQUACOES DIFERENCIAIS ORDINARIAS; EQUACAO DIFERENCIAL ORDINARIA NAO-LINEAR; EQUACAO DIFERENCIAL ORDINARIA LINEAR; MODELAGEM E SIMULACAO DE REDES; REGULACAO GENETICA |
